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工业场景解决方案如何选择

发布时间:

2021/09/15 00:00

成立于2015年3月,是国内的、专注于能源电力、石油化工、烟草、制造等行业的工业互联网全球化技术公司,提供先进的工业互联网平台、智能物联网平台、工业大数据平台等产品及行业解决方案,在设备联接、工业大数据、工业AI、工业场景与应用等形成特有优势,应用场景如能源互联网云平台、5G多站融合解决方案、智慧电厂、智慧油田、智慧管道、智慧供应链、数字孪生、智能物联网等取得卓著成效,为企业在新形势下数字化和智能化转型升级、5G背景下生产管理系统升级迭代、以及信息系统国产化替代等提供保障。

协会正在持续开展,与专家团深入调研工业企业,对接有技术、有经验的解决方案提供商。每季度,我们也将开展工业数字化供需大会,护航场景培育。如需加入,可扫码联系。

定位于基础共性平台,重点切入工业生产经营环节中的设计仿真、工业物联、品质管控、云图管理四大典型场景,提供完整的IaaS服务,强大的物联网IoT、工业大数据分析平台和应用开发平台,同时聚合众多工业生产细分场景的SaaS合作伙伴,提供工业设计等解决方案,赋能企业数字化转型。目前,已在钢铁冶金、电子信息、装备制造等十余行业与代表性企业合作落地实践。并基于产城融合发展理念,为产业精细化治理、产业园区数智化建设提供解决方案。

值得一提的是,基于不同行业带来的一揽子解决方案并非是萝卜青菜一起炖,而是有着非常清晰的技术划分与行业应用前景。比如,基于针对生活场景的智能化解决方案,便依托人工智能及大数据等技术,提供贯穿人们衣、食、住、行的全场景解决方案,打造方便快捷的智能化生活场景的软硬件结合的落地方案。针对商业场景的打造上,希望围绕“人"的整个购买行为做数据获取和价值挖掘,主要体现在智能支付和营销。工业上则以推进工业4.0为目标,打造以车间为基础,贯通制造到销售的一站式智慧工业平台。

通达称,

工业SaaS层面向工业各环节场景向平台内租户提供工业领域通用、专用以及基于大数据分析的云化、智能化工业应用云及解决方案服务,不断优化工业制造的研发设计、生产制造、运营管理,实现智能制造。

目前,创新基地已正式发布、及等解决方案,满足了工业生产中的多环节质检、生产及全要素数字化运营等诉求,为行业提供了标准化、场景化、智能化的全流程解决方案。下一步,创新基地将深化合作与研究,进一步深入实际行业关键场景,结合创新技术形成更多可的场景化解决方案,推动5G工业互联网应用产业化,构建创新化、产品化、服务化、商业化的创新共赢生态。

其中侧主要通过提业治理和公共服务的形式,面向省市区及相关机构提供区域平台、工业互联网园区等解决方案。企业侧市场主要面向工业企业,通过平台及解决方案的形式,为企业提供上云上平台以及数字化、智能化解决方案。产业侧则主要通过平台实现企业间的业务协同。

以关键核心技术突破牵引自主工业软件深度场景适配,逐步完成对国外软件的国产替代,进而加快工业软件驱动工业数字化转型,是中国实现的必由之路。将持续为实现工业企业的降本增效与数字化升级赋能提供专业的、可信赖的解决方案。

智能解决方案是以公司AIoT技术平台和智能产品创新能力为核心,面向衣食住行和工业,餐饮,酒店,园区等细分场景,提供创新产品+AIoT平台+定制服务的综合制解决方案。

为企业提供云化应用技术产品开发、应用、服务的云服务平台,包括提供基于云端应用、微服务架构的工业SaaS,大数据存储与处理等服务。面向工业企业研发、生产、管理等环节提供工业互联网等数字化解决方案,包括、、等解决方案,以及视觉检测、CPS(信息物理系统)与数字孪生、数字化交付与协作、预测性维护等。

(三)数字场景拓展行动。围绕生产数据采集感知、设备远程操控、机器视觉质检、柔性制造、能耗管控、生产智慧巡检等典型应用场景,挖掘、梳理和发布企业数字化需求清单,依托市内公共服务平台,分行业、分领域举办数字场景示范观摩、解决方案供需对接等活动。加快数字技术在工业场景中的落地应用,着重培育一批产线级、车间级应用场景,打造一批工业大数据应用场景及服务产品。每年发布100个工业数字化示范场景及解决方案,实现小场景、快应用、大牵引全市企业。

机:与控股股东和计算签署,三方拟充分发挥各自在行业内的资源,共同打造工业云平台,丰富互联网解决方案的应用场景,在工业物联网领域深度合作。

除此之外,在会议场景、教室场景、智能酒店场景等不同场景,均推出了不同的智能化场景解决方案。在会议场景方面,以会议大屏和无纸化的会议终端为核心,搭建办公场景的智能化解决方案,能够解决在不同语言场景下带来的诸多痛点;在教室场景方面,通过打造教学平台+硬件控制,实现屏幕联动全教学场景;在酒店场景方面,结合电视屏和4寸核心屏,实现差异化的数字运营服务。

此外,由于工业设备产品、场景的差异化与任务的多样性,当前工业场景下机器学习模型的可推广性较差。例如,工业场景下的产品检测,不同生产线、不同产品的缺陷种类情况可能完全不同,在某一企业可能获得率的算法或解决方案,移植到另一企业或许并不能达到同样的效果。

在分享中展示了未来工业互联网综合解决方案架构图,其打造的是从现场层的数据采集到Naas层的载体,Iaas层边缘计算平台、Paas层的FN-IND平台,以及应用层的各项应用服务和创新场景。未来依托自有关键技术结合生态合作伙伴能力,打造了基于场景需求的端到端综合应用解决方案,助力企业工业互联网建设,帮助企业提质增效。

随着工业用户对工业边缘智能认识的不断加深,在越来越多的工业场景中,他们希望能结合物联网、边缘计算、人工智能等前沿技术,在边缘侧提供工业场景智能化的一站式解决方案。

怎样支撑未来百万级的场景解决方案的开发,怎样连接五花八门的设备获取高质量的数据,是全球通用的一个难题,对中国参差不齐的工业来说更是巨大挑战。如果没有这样技术的支撑,开发解决方案的效率会非常低。我们决心不断丰富产品矩阵,能够让客户找到适配需求的解决方案,这是我们商业模式的远景,也是我们正在做的。

现在我们有几十个细分的解决方案,相比于未来市场上可能有百万级别的解决方案显得还很少。我们希望能够开发出擅长领域的解决方案,打造出一个应用商店,让我们的客户能够在里面挑选适合的产品和解决方案,可以满足工业企业不同行业、不同场景、不同阶段的需求。现在的是从客户比较急迫的、能够带来现实价值的场景切入,主要围绕能源和碳,以及供应链、智能制造、设备运维。我们不会进入营销、销售等领域,这些基本上用不到物联网。

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